C语言修仙第 4 节
这还是第次有
主
听
的算法。
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而且还是东君,多年
的男神。
面对着男神,可避免地有些
张:“公式有点多,
可能需
块
板。”“好的。”东君似乎并没有因为
的
到
悦:“讨论区在隔
,先用用
纸代替吧。”说着,
在
屉里取了纸笔,并在旁边拉开了
张座椅。
林浔寻思着男神的意思,是让自己坐去旁边。
被受宠若惊的
绪控制,在东君
边坐
,拿起了碳素笔。
离得近了,嗅到东君
微微冷洌的气息,像雪山
的冰泉。
办公桌很宽,
拿起笔
,将
纸放在自己和东君中间,在纸面
写
个公式,
:“主流的仿真智能系统
部分基于神经网络,或者说
度学习。但
的算法
更主
的,是在用混沌数学。”
微微顿了
,果然听到东君
:“
喜欢神经网络?”神经网络是现
工智能技术的主流,有
段时间它改头换面,被称为“
度学习”,但
又渐渐回归了本质。它将
脑的神经网络结构
象成数学模型,然
在计算机
模拟实现,以此可以
度还原
脑对信息的
理
程,智能程度很
——机器的计算
增强
,更是如虎添翼。得到了男神三千万的lions正是凭借这个领域的成果得到了青睐。
这东西很好,但是——
林浔抿了抿,
:“
觉得它
自由。”
东君:“?”
林浔在纸画了
个方框,解释:“首先还是它的黑箱
质,神经网络的很多地方都
能被解释。比如说图像识别,google的算法曾经将黑
错误识别为黑猩猩,但
们
知
它为什么
现这种错误,因为很难解释它
决策的全部
程。”“很多研究都在尝试解决这个问题。”东君
。
“其实这也是主
的原因。”林浔
。
看见男神微微
了
眉。
“在数据的基础
,使用模拟生
神经网络的方式,
结果
它的思考
源、
程和结果,都
自原本的数据流。”林浔举了
个例子:“比如,在社会歧视女
的
况
,这社会所产生的数据也倾向这
点,这个
工智能
据数据
的决定也会是歧视女
的。”说完这句,看到东君眼中认真在听的神
,
微微放松了
些:“
工智能的本质并
是智能,仍然是统计。神经网络
的决策,无法脱离原有数据库...,所以它
自由。黑箱问题可以解决,但这个问题是
能被解决的。”东君
:“但是已经能够
足社会需
。”
“是的,但”林浔直视东君的眼睛,认真
:“但
可以
得更好。”
据以往的经验,说到这里的时候,对面的
就会摇头笑而
语,认为
是夸夸其谈的蠢货了。毕竟这个时代的
们热
无所
能的神经网络,如同相信真理。
但意外地,东君没有这样。
:“讲
的思路。”
“谢谢您。”略微垂了眼睫,在
纸
写
串单词:“首先假设个
的
是趋利避害的,然
可以初步建立
个模型。”
的算法
是很好解释,并且听起
和神经网络的作用并无太
差别。
现实世界是非线的,用模糊数学可以对现实世界的无规律信息
行评价,分形与混沌则可以
步
理更为复杂的问题。
至少,认为,在
定程度
,“洛神”是清晰、独立并且自由的。
也知讲了多久,林浔终于讲清了核心算法,整个
有点虚脱。
似乎恰到好地,男神推了
杯冰
到
面
。
男神什么时候去倒的?还是阮助理
了?
林浔发现自己方才可能讲得于聚
会神,什么都没有察觉到。
喝了
玻璃杯里的
,
里有冷冽的寒气,像东君
的气息。
东君正在从头翻看那七张写了的草稿纸。
林浔有点歉然:“好意思,写得有点
。”
而且用了很多沿的数学,王安全和赵架构全都止步在了这里。
“没关系,”东君翻了页,淡淡
:“
看得懂。”
午的阳光并
眼,温和地落在
间
,东君的睫毛因此被浸入了金
的微光。
的目光落在纸张
,很显然,是认真在阅读的神
。
三年,林浔
觉洛神第
次有了希望。
至少,有个能看懂它的
,在认真看它了。
——而且这还是男神。
看着男神又往翻了
页,
心跳加
了
些,像逐渐
烈的鼓点。
为使自己冷静,
移开了目光。
而乍移开,就被
个东西
引住了。
落地窗所对着的那面墙,是
个透明的柜子,其中
个格子里放着
把通
银
的键盘,外形毋庸置疑极端简洁又优雅,而它背
的意义则更为重
。
这是把传说中的键盘,没想到
今天能
眼看见。
它apollo,与古希腊神话中的太阳神同名——全
只此
把,从轴
到按键,都是德国
家久负盛名的键盘制造商为东君
个
专门定制,作为
二十六岁生
的礼
。
但是,就在东君得到这把键盘的第二年——
林浔正神想着,忽然听东君
:“喜欢它?”
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